b 站情绪
B站AI绘图区舆论极化与情绪趋势分析
数据概览与情绪趋势
上述热力图统计了 2024–2025 年 B站AI绘图区内每周弹幕和评论的情绪分布（正面/中性/负面比例）。从图中可观察到：负面情绪（最下方一行）在2024年初占比较高，此后整体呈下降趋势；正面情绪（最上方一行）占比较低，但逐步上升；中性情绪（中间一行）则相对稳定，在40%上下波动。2024年10月前后，中性情绪占比出现一段明显下滑，同时正面和负面情绪都有所升高，显示该时期舆论出现过一次极化加剧。进入2025年后，负面情绪比例降至约25%，正面情绪升至约27%，情绪分布趋于缓和平衡。
舆论极化的表现与阶段
B站AI绘图区自AI绘画内容涌入以来，社区观点分化明显，呈现“躺平”与“卷王”两种心态的对立。部分用户指责依赖AI生成图片的UP主“躺平”，认为他们不劳而获；另一些用户则感叹AI技术的高效“内卷”，认为人类创作者再努力也卷不过AI。弹幕中常见如“AI画师躺平了”“这才是卷王”等戏谑称呼，正反映了这种割裂的舆论生态。
具体来看，舆论极化经历了几个关键阶段：
• 初始冲击（2023年下半年）：随着Stable Diffusion等AI绘画工具普及，大量AI生成图涌入B站绘画区，引发原创画师和爱好者的不满和担忧。2023年8月，小红书Trik AI被曝未经许可采集插画师作品训练模型，引发大批画师停更抗议，头像统一换上“抵制AI”标识。同月，B站七夕活动的开屏广告也被指使用AI“洗稿”抄袭插画，引发热议。这些事件令负面情绪迅速升温，许多弹幕充斥愤怒和指责，舆论氛围空前紧张。
• 平台应对（2023年9月）：面对争议，B站于9月13日发布《关于“主动添加内容标识”的公告》，要求UP主发布含人工智能生成内容(AIGC)时必须声明“本视频使用人工智能合成技术”，以避免误导观众。9月20日起，创作页面上线“创作者声明”功能，仅允许每条投稿选择一项标签，并规定若内容存在AI成分应优先标注该项。此举相当于在社区内建立了AI内容的专门标识。伴随此政策执行，到2024年初弹幕中的矛盾稍有缓和，一些此前强烈反对AI的用户情绪趋于平静，中立态度比例开始上升。
• 矛盾激化（2024年中）：尽管有了标签区分，AI绘图内容仍在激增。B站CEO陈睿透露平台AI相关视频上传量同比增长86%，ChatGPT相关视频播放量破2亿。庞大的内容供给下，内卷加剧与创新放缓并存：一方面，大量新人UP主借助AI批量产出作品“混脸熟”，日均投稿量激增，优质内容被淹没；另一方面，原创画师为保持热度不得不提高产出频率或尝试AI辅助，身心俱疲。一些热门视频弹幕呈现两极分化评论：支持者赞叹“AI真香”“效果炸裂”，反对者则刷屏“毫无灵魂”“又是生成图”。2024年10月，某国产动画《牧神记》被曝使用AI转绘，引发观众对动画行业“偷工减料”的声讨，也有一部分人对此表示理解。这段时间周评论情绪中正面和负面占比双双提升，中性评论减少，表明社区讨论陷入撕裂：认同AI者和反对AI者各执一词，舆论走向极化顶点。
• 调整过渡（2024年末）：随着讨论深入，社区逐渐出现更理性的声音。一些创作者开始分享AI绘图的局限和误区，提醒观众AI生成内容仍需要大量人工介入和调整。例如，有UP主详细解析了AI绘画在动画中的应用，指出当前AI技术尚不成熟，完全依赖AI并不能省钱省力。此类科普使部分观众对AI有了客观认识，弹幕中的极端言论有所减少。加之B站持续对未按规标注AIGC的投稿进行干预（若发现标签错误将予以修改或处罚），负面情绪占比在2024年底显著下降至约32%，正面情绪和中性情绪占比回升。舆论从极端对立逐步回归平静。
• 规范深化（2025年初）：2025年4月，国家网信办启动“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，要求各平台强化AI生成内容标识管理，提高检测和鉴伪能力，并严肃处理利用AI造谣、侵权等行为。这一政策背景下，B站对AI绘图内容的审核趋严，社区对AI规范应用的认可度提升。一些此前担心AI失控的用户因监管加强而安心，表现出更积极的情绪；同时，故意不标明AI、涉嫌侵权的内容被清理，也减少了引发众怒的事件。到2025年二季度，统计显示正面情绪占比较一年前翻倍，达到约25%–30%，负面情绪降至约1/4。舆论场虽仍有分歧，但已不再两极对立，整体氛围趋于理性建设性。
算法、政策与情绪变化的因果关系
平台算法和管理政策的调整，对社区情绪走向产生了直接影响：
• 内容标识与分流：B站推出AI内容标识制度后，算法可以据此对内容进行分发调控。例如，当UP主正确标注“人工智能合成”时，系统可避免将这些视频推荐给不喜欢AI内容的受众，从而减少无谓冲突。这一“软分区”机制缓解了部分用户被AI内容干扰的不满，降低了负面情绪。同时，明确标识也遏制了一些UP主试图冒充原创的行为——若故意漏标且被识别，平台有权修改标识或处罚。因此，标识政策实施后，我们观察到负面评论占比随之下降，这表明算法分流和人工监管在一定程度上平息了矛盾。
• 推荐权重调整：随着AI生成视频激增，B站可能调整了推荐算法的权重分配，防止单一类型内容霸屏。虽然官方未明说具体策略，但从结果看，2024年中后段绘图区的内容生态相比年初更趋多元，AI绘画教程、AI作品展示与传统手绘内容并存于推荐列表。算法在用户兴趣标签中增加了对“是否AI”的考量，一定程度上缓解了流量内卷的问题。据行业报道，抖音等平台在这方面也采取了类似措施，例如要求AI内容显著标识并对未标识内容降低曝光。可以推测，B站经过优化，其算法已经能够识别AI生成特征并适当调整推荐频率，避免让不喜此类内容的用户过多接触，从而降低了用户反感度。
• 社区规则与执法：B站在政策上紧跟监管要求，不断完善社区规则。从2023年禁止AI洗稿侵权，到2024年明确投稿标注义务，再到2025年配合专项行动严打AI谣言和深度造假，每一步规则出台都对应着情绪曲线的拐点。特别是在版权和诚信方面的举措，有效回应了原创作者群体的诉求。例如，针对2023年七夕AI洗稿事件引发的公愤，B站迅速下架涉事广告并保持与版权方的沟通；随后出台的标识新规更是直接针对“避免误导观众”这一要害。再如2025年国家层面要求深度合成内容加标识、防范AI假讯息，B站同步升级了审核策略，封禁了一批滥用AI的账号。严格的规则执行使得社区成员看到了平台治理AI乱象的决心，因而消极情绪显著缓解，正面情绪比例在政策密集出台后的阶段性上扬。可以说，每当平台出台新策并严格执行，舆论场中的对立情绪就会得到一次缓和或转圜。
用户心理与创作文化的演化
伴随AI技术与治理措施的发展，社区用户的心理预期和创作文化也在悄然演变：
• 从恐慌抵触到理性接受：最初，许多原创画师对AI绘画抱持强烈抵触情绪，认为自己的作品被AI“偷走”训练，是对劳动成果和尊严的侵犯。有画师愤怒地表示：“别人偷了你的成果，你不可能大方让它拿走”。这种愤慨在2023年引发了一波“停更逃亡”潮，不少人尝试离开曾经耕耘的社区，寻找没有AI侵扰的净土。然而正如南方日报报道所言，“其他平台也无法保证这群‘流浪’画师找到庇护所”——AI绘画已是行业大势所趋，无法回避。逐渐地，一部分创作者开始调整心态，从极端抗拒转向探寻与AI共存之道。插画师林梦便认为，每个领域都终将迈向智能化，关键是在过渡期如何和谐相处。她本人尝试过使用AI辅助创作，虽对不公平之处仍有介怀，但也接受技术进步是一种必然。随着越来越多专业人士发声，普通用户也受到影响，开始更辩证地看待AI绘图：既看到其效率和创新，也认识到其中缺少人类情感和独创性的局限。社区整体的心态由“谈AI色变”逐步转为理性平和，这种心理转变直接反映在近一年弹幕情绪中负面占比的持续走低。
• 创作文化的分化与融合：AI绘图热潮给B站绘画区注入了前所未有的活力，同时也重塑了创作文化。一方面，门槛的降低催生了大量新晋“AI画师”，他们不具备传统美术功底，却能通过调参和模型训练产出赏心悦目的图像。这批创作者崇尚效率至上，作品风格多以迎合大众审美、追逐热点为主，创作态度相对功利。另一方面，坚守手绘的原创作者则更强调作品的思想性和个性，有意识地避开AI常见题材，转向AI难以企及的领域（例如复杂叙事类插画、极具个人风格的艺术表达）。可以看到，AI绘图区内逐渐形成了两种创作亚文化：一种追求“快、稳、多”，另一种坚持“精、巧、深”。起初二者泾渭分明，但随着时间推移也出现了一定程度的融合。一些手绘大触开始尝试将AI作为辅助工具，比如用AI生成草稿构图再亲手完善细节，以提高效率的同时保留作品灵魂；反过来，有AI创作者为了证明实力，学习美术基础来调整AI输出，使之更具艺术性。这种双向磨合推动了社区创作文化的演进——从对立走向互补。
• 观众审美与评价标准变化：用户心理的变化同样体现在观众层面。最初，观众对AI绘图的新奇效果感到震撼，围观式点赞使得相关作品流量飙升。然而随着AI作品遍地开花，观众的审美阈值在提高，评价标准也在升级。从前只关注“画面好不好看”，到后来会追问“是不是AI生成”。不少观众练就了火眼金睛，只要发现人物肢体奇怪、饰物残缺等AI常见bug，马上在弹幕评论指出“AI手”“细节崩了”。这迫使AI创作者不断打磨技术，避免明显破绽；也令认真绘制的作品更受珍视，一旦明确标注“纯手绘”，往往能赢得观众额外的尊重。可以说，经过社区一段时间的集体学习，用户群体对AI绘图的认知更加成熟：他们既能欣赏AI带来的视觉奇观，也懂得挑剔其不足，不再盲目吹捧或一味贬低。这种成熟的观众心理反过来稳定了舆论环境，使社区讨论从情绪化走向专业化。
对未来平台治理与社区建设的建议
鉴于以上分析，我们对B站未来在AI绘图区的治理和社区建设提出以下建议：
1. 完善内容标识与筛选机制：继续严格执行AI内容显著标识制度。技术上应升级AI内容的自动识别算法，防止UP主漏标或乱标。一旦检测出涉嫌AIGC却未标注的视频，及时提醒或直接加注标签。此外，平台可以考虑为用户提供个性化筛选选项：允许观众在设置中选择“更多原创”或“更多AI”内容偏好，让不同喜好的用户各取所需，从源头上减少摩擦。
2. 加强版权保护和数据治理：联合行业力量，共同探索AI训练素材的版权规范。平台可以建立原创画师作品登记库，配合图像识别技术，一旦发现AI作品高度类似库中登记的作品风格或元素，及时通知原作者并视情况下架处理。这既能保护原创者权益，也传递出对AI合理使用的底线态度。在用户协议中明确禁止未经授权利用站内作品训练AI模型，对违规者施以警告乃至封禁，以营造尊重知识产权的社区氛围。
3. 鼓励协同创作与经验分享：与其让原创者和AI用户各行其道，不如鼓励二者交流合作。平台可举办主题创作活动，例如“AI辅助下的人机合作绘画比赛”，邀请画师和程序员组队参赛，评奖标准既看艺术性也看创意和技术融合。通过官方推介这类协同创作的优秀案例，树立榜样，引导更多人尝试将AI视为工具而非敌人。鼓励有经验的UP主出教程，分享如何用AI提高效率、如何避免AI陷阱、如何保护自己作品不被滥用等，为社区提供知识赋能，让新人少走弯路，减轻因误用AI引发的冲突。
4. 提升用户参与度与心理支持：社区运营应更多地倾听不同声音。可以定期通过问卷、圆桌讨论等形式收集画师和观众对AI内容的看法，及时回应他们的关切。在重大政策调整前，做好解读沟通工作，避免误解滋生。同时关注原创画师的心理健康，对因AI冲击受到打击的优质创作者，给予流量扶持或心理疏导。例如推出“原创之光”计划，专栏采访坚持手绘的UP主，讲述他们的创作故事和如何应对AI挑战，让广大创作者看到希望，而非一味焦虑。通过这些人文关怀措施，修复因为技术变革带来的信任裂痕，增强社区凝聚力。
5. 持续配合监管与行业自律：B站应继续积极响应国家政策号召，走在合规前列。在“清朗”行动框架下完善社区规范，定期公示治理成果，例如通报处理了多少违规AI内容、推出哪些防范假消息的功能。参与制定行业AI内容治理自律公约，与其他平台分享经验，共建良性生态。当法律层面对AI生成内容版权、责任界定更加明晰时，及时更新站内规则，以保证B站社区的治理体系与外部法规同步迭代。唯有法律、行业、平台多管齐下，才能为创作者和用户打造一个既包容创新又秩序井然的社区环境。
综上所述，B站AI绘图区在过去两年中历经了剧烈的舆论波动。从最初因AI冲击引发的两极对立，到如今逐渐探索出适应与规范并行的新常态，这一过程为所有内容平台提供了宝贵的经验。持续的政策优化和算法迭代证明了合理的干预可以引导社区情绪转向理性，而用户心态的转变和创作文化的演进也显示出自我调适的力量。展望未来，平台治理需要在技术与人文两方面齐发力：既要用好算法和规章守护公平与秩序，也要用真诚的沟通和支持去拥抱变化中的用户群体。只有这样，才能在AI时代维系健康繁荣的创作社区，让科技与创意在良性循环中共同发展。
参考文献：
1. B站社区公告. 《关于“主动添加内容标识”的公告》（2023年09月13日）
2. Sixth Tone英文报道. 《AI Content Rising, China’s Bilibili Rolls Out New Labeling System》（2023年09月18日）
3. 南方日报. 《停更、逃离、迷茫：原创画师与AI绘画的抗争》（2023年10月）
4. 哔哩哔哩专栏. 《B站广告涉嫌用AI洗稿引争议：AI侵权频出何时休》（鞭牛士，2023年08月21日）
5. Faxinating China法律评论. 《Bilibili & Cie v. AI-Generated Content (AIGC)》（2024年05月18日）
6. 新华社. 《中央网信办部署开展“清朗·整治AI技术滥用”专项行动》（2025年04月30日）
7. 知乎专栏. 《AI绘画席卷行业，国内插画师慌了，AI它是内卷王》（漫小志，2022年10月12日）
8. 哔哩哔哩专栏. 《谈谈开播饱受争议的AI和贴图》（碎辰，2024年11月03日）
9. 哔哩哔哩专栏. 《违规案例解析｜拒绝滥用AIGC的低质内容》（哔哩哔哩社区小管家，2023年）
10. QQ新闻. 《B站广告涉嫌用AI洗稿网易，画师们最害怕的事还是发生了》（2023年08月21日）